AMD Ryzen™ AIソフトウェア1.2が次世代AI向けの新しいツールと機能を提供
2025-04-25更新

アンシュル・グプタ(AIグループ シニアプロダクトマーケティングマネージャー)による記事AMDは開発者とISV向けにRyzen™ AIソフトウェア1.2をリリースしました!Ryzen AIソフトウェアは、開発者とISVがAI対応アプリケーションを構築し、Ryzen AI APUハードウェアアーキテクチャ(CPU、iGPU、NPU)の性能を最大限に活用できる統合環境を提供することを目的としています。Ryzen AIソフトウェアは、オープンソースコミュニティを支援し続けており、業界トップのフレームワークと互換性を提供することで、開発者がAI推論アプリケーションをAMD Ryzen AI搭載PCで自由に展開できるようにしています。Ryzen AI 1.2ソフトウェアのリリースでは、新しいハードウェアやモデルサポート、使いやすい開発者向けツールなどの新機能が紹介されています。それでは、新機能を見ていきましょう!
新しいハードウェアサポート:
- 強化されたNPUサポート: 最新のアップデートではStrix Point NPUへの対応が追加され、卓越した性能を発揮します。
- Ryzen AI 9 365およびRyzen AI 9 HX 370: 最大50 TOPS
- Ryzen AI 9 HX 375: 最大55 TOPS
- 改良されたiGPU統合: 開発者は、ソフトウェアを再インストールせずにモデル要件に応じてiGPUとNPUをシームレスに切り替えられるようになりました。
拡張されたモデルサポート:
- LLMフローサポート: Ryzen AIソフトウェア1.2は、PyTorchおよびONNXフレームワークで、汎用フローおよびパフォーマンス最適化アプリケーション向けにさらに多くのモデルをサポートします。
- 汎用未最適化LLM: 試験的な目的で使用するためのモデルがこちらで見つかります。ただし、ベンチマーク用途には使用しないでください。
- 用途: プロトタイピングと初期開発
- 性能: 機能サポートのみ
- 対応プラットフォーム: AMD Ryzen 7040シリーズ、8040シリーズ、Ryzen AI 300シリーズ(および将来の世代)
- 対応フレームワーク: PyTorch
- 対応モデル: 多数
- 性能最適化LLM: 特定のLLMのベンチマークおよび展開用に、高度に最適化されたモデルはAMDのセキュアダウンロードサイトでリクエストに応じて入手できます。
- 用途: ベンチマークおよび特定のLLMの展開
- 性能: 高度に最適化
- 対応プラットフォーム: AMD Ryzen AI 300シリーズ(および将来の世代)
- 対応フレームワーク: PyTorchおよびONNX
- 対応モデル: Llama2、Llama3、Qwen1.5
- 汎用未最適化LLM: 試験的な目的で使用するためのモデルがこちらで見つかります。ただし、ベンチマーク用途には使用しないでください。
新しい、より使いやすい開発者ツール:
- AIアナライザー: モデルのコンパイルと推論プロファイリングを分析・可視化するツールで、ボトルネックを把握し、モデルの性能をより効果的に最適化できます。
- プラットフォーム/NPUの検査と管理: 新しいxrt-smiツールは3つの機能を統合し、AI PCとNPUの状態を調べ、簡易テストを実行してNPUを検証し、NPUの性能レベルを最適化するための設定ができます。
- 動的電力管理(DPM)統合: 開発者はNPUの推論中にWindowsの電源スライダーを「パフォーマンス」、「バランス」、「省電力」に変更し、動的電力管理レジスタの状態を設定できます。この統合により、アプリケーションのニーズに応じて異なる電力プロファイルで推論を実行できます。xrt-smiツールを使って電力レベルの設定も可能です。
- ONNXベンチマークツール: ONNXモデルのベンチマークを行い、ONNXベースのワークフローの性能評価と最適化を促進するツールです。
- スマートインストーラー: 新しいスマートインストーラーは、Ryzen AIソフトウェアのセットアップを簡略化します。NPUドライバーの「ワンクリックインストール」が可能になり、手動のPythonスクリプトインストールの代わりに、WindowsベースのMSIプロセスで統一された実行形式が導入されました。
定期的なソフトウェアリリースを通じて、私たちはAI PC上でのAI開発を加速するための最先端ツールと改善を提供し続けています。Ryzen AI 1.2ソフトウェアは、使いやすさを向上させ、ワークフローを最適化し、オープンなフレームワークをサポートし、AIの可能性を広げるためのリソースを提供しています。
新機能と改善点の詳細な概要については、AMDの公式リリースノートをご覧ください。
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