AIはサプライチェーンを最適化できる：Oii.aiがデータ保護のためにAMD EPYCとSEVに支援を求める
2025-04-25更新
AIによる自動化は、本来、現代のリアルタイムでグローバルな経済を支えることができない、非効率で古いビジネス慣行を置き換えるためのものでした。しかし、実際の自動化アプリケーションの導入には、当初の予想よりも時間がかかっています。Oii.aiのリーダーたちは、イノベーションによって変革を起こせるビジネス分野を見つけたと語っています。
Oii.aiを2019年に共同設立したボブ・ロジャース氏は、これまで長い間、多くの企業が広範かつ複雑なサプライチェーンを管理する際、スプレッドシートやその他の古いツールに頼りすぎてきたと述べました。Oii.aiの目標はクライアントがAIシステムを導入し、サプライチェーンの効率性、回復力、そしてほぼリアルタイムでの最適化能力を向上させることです。
サプライチェーンで使用されているツールは実際は非常に限られています、とボブ氏は述べています。それは全体的に見て21世紀のツールではありません。したがって、AIによる自動化を活用し、財務面およびサービス面の両方で大幅にパフォーマンスを向上させる機会があります。
多くの企業がAIを活用しようとする中で、Oii.aiも高性能なプロセッサーを必要としていますが、ボブ氏は同時に、使用されるすべてのハードウェアがクライアントのデータを保護するために信頼できるものでなければならないとも述べています。というのも、多くのデータは異なるシステムや異なる企業から提供され、非常に機密性が高い可能性があるため、安全な協力体制が不可欠だからです。また、ほとんどの企業と同様に、Oii.aiも自社のソフトウェア開発者がハードウェアの専門家になるために投資することは望んでいません。そのため、ボブ氏はAMDのプロセッサーが強力なセキュリティを提供している点を評価しました。AMDのSecure Encrypted Virtualization（SEV）によって、仮想マシンが停止する際にCPUレジスターの内容すべてが暗号化される仕組みが提供されています。また、AMDがソフトウェアとハードウェアの間の効果的な「架け橋」として機能している点も称賛しています。
私たちの開発者やデータサイエンティストは、PyTorchやJAXを使って作業しており、問題を解決するためにコードを書くことに集中しています、とボブ氏は述べています。そのソフトウェアがハードウェア上で可能な限り最適に動作するようにするためのハードウェアとの橋渡しが非常に重要です。AMDがこれらのライブラリをAMDのハードウェアでうまく動作させるための最適化を行っていると知っていることは、ハードウェアが大きな役割を果たすうえで非常に重要な部分です。
Oii.aiは、主力製品であるOptiiを通じてサプライチェーンシステムからのデータを監視しています。このデータには、顧客の注文、チェーン内での物資の流れ、サプライヤーでの出来事、リードタイム、出荷状況などが含まれます。ユーザーはボトルネックや障害を特定し、その原因を学ぶことができます。
Oii.aiの計算需要を説明するために、ボブ氏は同社のサービスの3つの主要な領域を定義しました。まず、同社は顧客のサプライチェーンをシミュレーションします。これは、マルチスレッドのモンテカルロシミュレーションを大量に作成することを意味し、不確実な事象から可能な結果を予測するための数学的手法です。これには高性能なコンピューティングと効率的なメモリの使用が必要です、とボブ氏は述べました。
次に、Oii.aiはAIの機械学習とモデリングコンポーネントを用いて、顧客のサプライネットワークの特性を理解します。ただのモデリングではなく、時系列モデリングも行うことが多く、非常に異なる計算ワークロードが求められます。3つ目の領域は、Oii.aiが使用する生成AI（GenAI）です。この生成AIにより、顧客は技術的な知識がない人でもサプライチェーンについて質問し、自然言語で回答を得ることができます。
GenAIに踏み出す準備ができた人々へのアドバイスを求められた際、ボブ氏はデジタルトランスフォーメーションの時代に多くの教訓が得られたと述べました。特に、ROI（投資対効果）の可能性を明確に理解しないまま、大規模な変革プロジェクトに飛び込むことが多かったという点から始まります。
その「解決策」としては、小規模なプロジェクトをいくつか実施することで、重要な知識を迅速かつ効率的に得ることができるというものです。
AIに関する技術的な取り組みで最も重要な点の一つは、AIが既存のツールを活用するアーキテクチャを持つことです。AIに答えを求めるのではなく、すでにあるツールを効果的に活用することが大切です、とボブ氏は述べています。AIにおける最大の課題の一つは『幻覚（ハルシネーション）』です。私は、この幻覚が少なくなるAIの登場を楽しみにしています。現時点では、AIは何も知りません。ただ話がうまいだけです。それがAIの仕組みなのです。しかし、AIが実際に物事を知るようになった瞬間、計算を確実に行う能力に大きな進歩がもたらされるでしょう。
