AIの性能はプロセッサから始まる

生成AIは生産性において大変革をもたらし、何兆ドルもの経済利益をもたらすと考えられています。調査対象となった技術系企業幹部のほぼ50％において、AIが最大の支出項目となっているのも不思議ではありません。これは、クラウドを優先課題に挙げているリーダーの2倍以上の数にのぼっており、急速な変化を遂げています。クラウドは長年にわたって圧倒的な最優先事項でしたが、今や技術系幹部の3分の2がAIへの投資を加速させていると述べています。

AIは、ビジネスのあらゆる面で役割を果たすことでしょう。求人情報から偏見を取り除き、候補者を選別することや、マーケティング用の画像を作成すること、顧客ニーズに対応するカスタマーサポートチームを支援することだってできます。一方で、このように幅広い用途とAIの背後に多くの誇大広告があることを考慮すると、AIを活用するために、組織はどのように戦略の策定を開始できるかということが問題になってきます。

イノベーションのためのプラットフォーム

AMDのコマーシャル・クライアント＆ワークステーション担当シニア・ディレクターであるMatthew Unangst（マシュー・ウナングスト）氏によると、IT管理者の半数以上（52％）が、AIワークロードを実行するための適切なテクノロジ・インフラが不足していると回答しています。¹

テクノロジ・インフラの不足に対処するため、AMDはAIをチップ・レベルに配置するソリューションを開発しました。一部のシステムで利用可能な統合AIエンジンである AMD Ryzen™ AI は、システムのパフォーマンスを動的に向上させ、企業がAIエクスペリエンスを活用できるようにします。業界をリードする4nm テクノロジを採用し、最大8個の「Zen 4」コアと RDNA™ 3 統合グラフィックスを搭載した 「AMD Ryzen™ PRO 7040 シリーズ プロセッサ」は、ビジネス・アプリケーションのパフォーマンスと効率を優れた水準で実現します。² 「AMD Ryzen™ 7 PRO 7840U プロセッサ」は、Apple M2 Proプロセッサと比較して、CPU性能が最大18%向上³し、ビデオ会議中のバッテリ駆動時間が最大15%向上⁴します。

組織は直ちに、AIを活用してMicrosoft Teamsのようなビデオ会議アプリケーションの使用体験を向上させることができます。マイクロソフトはまた、Windows Copilotのような、PC全体のAI主導のエクスペリエンスも用意しており、PCにおける生産性のダイナミクスを大きく変えると考えられます。これを使えば、ユーザーは自分のデバイスに、作業中のコンテンツの書き換え、要約、分析を依頼できるようになるのです。

しかし、デバイスの処理能力を大幅に向上させなければ、これらのようなAIツールはユーザー・エクスペリエンスを低下させ、結果として生産性を低下させ、フラストレーションを引き起こす可能性があります。これは特に、ユーザーが複数のAI機能付きアプリケーションを同時に実行しようとする場合に当てはまります。このため、 AMD Ryzen™ AI のようなAI支援ハードウェアでAIのプラットフォームを確立することが、今、非常に重要なのです。 「AMD Ryzen™ AI」 は、ますます要求の厳しくなるアプリケーションを使用しながらシームレスなユーザー・エクスペリエンスを可能にし、同時に効率的な処理とバッテリ寿命の維持を支援します。

AMDはマイクロソフトと緊密に協力し、AIに関する一貫したビジョンを策定してきました。これにより、ユーザーデバイスは、近い将来Windowsエクスペリエンスを支配することになるAI主導のアプリケーションをよりよくサポートできるようになります。「MicrosoftとAMDは密接に協力し、Windows Studio Effectsのような著名なWindows機能で Ryzen™ AI を使えるようにしてきました」と、マイクロソフトのWindowsシリコン・システム統合担当コーポレートVPであるPavan Davuluri氏は述べています。

Ryzen™ AI がWindows Studio Effectsにもたらす機能強化には、動きのある映像に自動的にフォーカスを合わせてパンやズームを行う「自動フレーミング」、カメラの中心から目をそらす視線を補正する「視線補正」、高品質の背景ぼかしを可能にする「高度な背景効果」などがあります。

デバイスからデータセンタまで

AMDがノートPCへのAI搭載アクセラレータの統合に注力するのは、仕事のダイナミクスの変化に直接対応するためです。リモートワークやハイブリッドワークの環境は、今や世界中の多くの企業で標準となっています。同時に、職場はかつてないほどコラボレーションが進んでいます。成功を実現するために、企業は没入感のある効率的なモバイル・コンピューティング体験を提供する必要があります。同時に、ワークプレイスはこれまで以上にコラボレーティブになっているため、リモートでの体験を成功に導くには、没入感のあるリッチなものにする必要があるのです。

ワークフォースの分散化はまた、コンピューティングパワーの多くをローカルでホストする必要があることを意味しています。ワーカーは、Wi-Fi® 4Gまたは5G接続で作業しながら、どこからでもコラボレーションができ、同等の生産性を発揮できる必要があります。

一方、AIの加速はデータセンタでも急速に進んでおり、AMDはここにAIとイノベーションをもたらし、組織がより高度なAIの野望を実現できるよう支援することに尽力しています。AMDは2022年に、AIを含む高性能で適応性の高いコンピューティング能力を持つザイリンクスを買収し、その結果生まれた最初の製品が今年リリースされました。

また、AMDは6月にAIの可能性を活用するために特別に設計された新世代のデータセンタ     ・ハードウェアを発表しています。例えば、AIおよびHPCワークロード向けのAPUアクセラレータである 「AMD Instinct™ MI300A」 は、CPUとGPU間のリソースの超効率的な共有を可能にし、AIの処理要件を完全に実現します。さらに、AMD Instinct™ MI300X は、生成AIを支える大規模言語モデル（LLM）を保持するために設計されたGPUなのです。

つまり、これらのデータセンタ・ソリューションにより、組織はAIの利用を拡大し、企業全体レベルで適用することができるようになり、AIエクスペリエンスの多くを一元化し、ユーザー・エクスペリエンスとの一貫性と品質を確保することができるようになりました。

ITリーダーは今、想定外の事態を想定する必要があり、何らかの「将来への備え」を備えたソリューションを求めています。デバイスとデータセンタにおけるパワーと性能に余裕があるということは、たとえそれが今すぐどうなるかは誰にもわからないとしても、テクノロジ     がAIイノベーションの次の数波に対応し続けることを意味しています。

最後に、電力価格が急速に加速している現在、技術の非効率性はすぐに非常に高くつく可能性があります。チップセットでAIを実装する際の明確な目標の1つは、パフォーマンスを実現するだけでなく、より低いレベルの電力消費で使用できるように拡張することです。AIアプリケーションを実行しているすべてのデバイス群全体で集計すると、消費電力の節約だけでもかなりのROIを実現できる可能性があります。

AIは、エンドポイント・ユーザー・デバイスをかつてないほど変革します。真の世代交代の一環として、テクノロジが提供する生産性向上を完全に実現できるようにするためには、高性能チップとAIをハードウェア・レベルで組み込んだデバイスを用意することが重要になってきます。

こちらの記事はAMD本社の記事を機械翻訳したものです。

脚注：

¹ エデルマン・データ＆インテリジェンスが2023年5月3日から5月25日まで、米国、英国、ドイツ、フランス、日本のIT意思決定者n=2,500人を対象に実施したオンライン調査。

² HP EliteBook 845 G10（ AMD Ryzen™ PRO 7840U プロセッサ、Integrated Radeonグラフィックス、16GB RAM、1TB NVMe SSD、Windows 11 Pro搭載）とDell Latitude 5440（Intel Core i7-1365Uプロセッサ、Intel Integratedグラフィックス、16GB RAM、512GB NVMe SSD、Windows 11 Pro搭載）を比較し、以下のベンチマークテストのスコアのGeomean平均を使用： Geekbench v5 Single Core、Passmark 11 CPU Mark、PCMark 10 Benchmark。ノートパソコン・メーカーにより構成が異なるため、結果が異なる場合があります。PCMark®はFuturemark Corporationの登録商標です。PHXP-28

³ AMD Ryzen™ 7 PRO 7840U プロセッサを搭載したHP EliteBook 845 G10は、Passmark 11 CPU Markベンチマークにおいて、M2 Pro（10コア）プロセッサを搭載したApple MacBook Pro 14と比較して、CPU性能が最大18%向上しています。(PHXP-30)

⁴ AMD Ryzen™ 7 7840U プロセッサと65WHバッテリを搭載したHP EliteBook 845 G10は、Microsoft Teamsを使用したビデオ会議において、M2 Pro 10コアCPUと69.6WHバッテリを搭載したApple MacBook Pro 14と比較して、バッテリ駆動時間が最大15%向上しました。(PHXP-29)