モダンデータセンターの実現
2022-09-14更新
5年前、AMDは第1世代の EPYC™ プロセッサーを発表し、データセンター市場への復帰を宣言しました。CPUコア数、IO機能、メモリにおいて驚異的な飛躍を遂げ、市場に大きなインパクトを与えたのです。それ以来、当社はサーバー製品の魅力的なロードマップを構築し、データセンターにおけるイノベーションとパフォーマンスのリーダーとしての地位を確立し、シェアを急速に拡大させてきました。
しかし、データセンターのニーズは進化し続けており、最新のデータセンターでは、ますます多様化するアプリケーションのニーズを満たし、パフォーマンスを拡張するために、さまざまなコンピューター・エンジンが必要とされています。AMDは先ごろ開催されたファイナンシャル・アナリスト・デイで、このような未来を垣間見ることができ、より優れた効率性と世界クラスのセキュリティを実現しながら、データセンターを強化する最も幅広いエンジン群を提供する方法を紹介しました。
すべては EPYC™ からはじまる
AMD EPYC™ プロセッサーは、パフォーマンス・リーダーとしての道を歩み続けています。初代「Zen」から現在の「Zen 3」コア・アーキテクチャに至るまで、AMDは EPYC™ のコア数を増やし、重要なワークロードに特化した製品を開発し、発売以来ソリューション数を50から1000以上に増やしてきました。
この成功に満足することなく、AMDのチームは革新を続けています。今後数四半期を見据え、AMDは「Zen 4」コア・アーキテクチャに基づく4つの新しい第4世代 EPYC™ 製品を発売する予定です。「Genoa」、「Genoa-X」、「Siena」、「Bergamo」です。「Genoa」は、AMD第4世代 EPYC™ プロセッサーのフラッグシップモデルで、ソケットおよびコアあたりの性能でリーダーシップを発揮することが期待されます。「Genoa」は、最大96個の「Zen 4」コアを搭載し、第3世代 EPYC™ 7763 64コアCPUと比較して75%以上のJava®性能の向上を実現します¹。
増え続けるスケールアウト型のクラウドワークロードに合わせて、「Bergamo」はクラウドネイティブコンピューティング専用に設計され、「Genoa-X」はパフォーマンスリーダーシップのテクニカル・コンピューティング²やリレーショナルデータベース向けに最適化され、「Siena」はインテリジェントエッジや通信事業者の配備向けに設計される予定です。
強力な汎用CPUからワークロードに最適化されたCPUまで、AMDは今後もリーダーシップのあるx86 EPYC™ CPUを提供し、お客様のパフォーマンス、エネルギー効率、Time to Valueを向上させます。EPYC™の時代が到来し、私たちはまだ始まったばかりなのです。
データセンターの高速化
しかし、現代のデータセンターの進化には、CPUだけでは実現できないスケールとセキュリティの機能が必要になってきます。科学的モデリングとシミュレーション、AI、金融取引、リアルタイム・データ解析、ビデオ・トランスコーディングなど、多くのワークロードでは、データセンターのパフォーマンスを最大化するためにアクセラレーターが必要です。
AMD Instinct™ GPU。HPCのリーダーシップ
そこで、AMD Instinct™ GPUの登場です。11月には、科学的モデリングやAIトレーニングなど、最も強力なHPCワークロードを実行するために構築されたMI200シリーズ・アクセラレーターを発表しました。5月、ORNLは、AMD EPYC™ CPUとInstinct GPUを搭載したFrontierがエクサスケールの壁を破り、世界最速のスーパーコンピューターとなったことを発表しました。また、Frontier Test & Development Systemは、62ギガFlops/W以上のHPCコンピューティングを実現し、世界で最もエネルギー効率の高いスーパーコンピューターとなり、Green500リストの首位を獲得しています。
2023年、AMDは世界初のデータセンター向けAPUである AMD Instinct™ MI300 を発売する予定です。 MI300 は、 MI250X と比較して8倍のAIトレーニング性能を発揮すると予想されています³。
アダプティブ・コンピューティング
今年初めのザイリンクス買収により、AMD は、データセンター全体の進化するワークロードに対応するリーダーシップ FPGA および SoC を提供しています。5G の展開から、ハイパースケールでのネットワーク・アクセラレーション用のアダプティブ・プラットフォームまで、ザイリンクス製品は、お客様が必要とする柔軟性を提供します。
AMD XDNAアーキテクチャーは、お客様に柔軟性と適応性を提供するだけでなく、広範なAIを可能にします。企業はAIワークロードの規模と能力を活用することができるようになります。 EPYC™ CPU および Instinct™ GPU と組み合わせることで、AMDの幅広いポートフォリオは、リーダーシップのあるデータセンターのパフォーマンスとTCOで必要とされるエンドツーエンドのAIソリューションを提供する態勢を整えています。
データセンターのインフラを革新する
現代のデータセンターは、仮想化、ソフトウェア定義ストレージ、ソフトウェア定義ネットワーキングなどのテクノロジーにより、柔軟性、俊敏性、TCOを大幅に向上させたソフトウェア定義データセンターとなっています。しかし、これらの利点を可能にするソフトウェア・インフラストラクチャーは、それ自体が膨大な情報消費者であり、ITリソースへの負担となっています。多くのクラウドでは、CPUコアの最大30%がクラウドサービスの実行に必要なオーバーヘッドに消費され、エンドアプリケーションを実行するためのリソースが削減されています。データセンターの外では、レイテンシーやスケールの理由から、多くのワークロードがエッジに移動しています。エッジでの計算が増えれば増えるほど、セキュリティと管理性をエッジまで拡張することがますます重要になり、インフラの税金をさらに増加させることになります。
AMDのポートフォリオに新たに加わったPensandoは、今日のソフトウェア定義データセンターの拡張に大いに役立つターンキー製品を提供しています。Pensandoの「Elba」DPUは、クラウドシステムがオーバーヘッドのほとんどをオフロードし、エンドアプリケーションのためにコアを解放することを可能にします。また、サーバーのあらゆるネットワークポートにステートフルファイアウォールサービスを提供することができ、あらゆるエンドポイントで強力なセキュリティ機能を実現し、ネットワークの端までセキュリティを行き渡らせることができます。
未来はここにある
5年前、AMDは「Zen」アーキテクチャーにより、お客様が期待できるロードマップを示し、データセンターにおけるテクノロジー・リーダーシップを推進することを約束しました。今後も、エネルギー効率からAIによる膨大なデータセットの分析まで、データセンターにおけるお客様の困難な課題の解決を支援するため、境界を押し広げることに全力を尽くします。
AMDは、リーダーシップのあるパフォーマンス、効率性、セキュリティ機能を備えた製品を提供することで、現代のデータセンターを強化し、加速させます。
こちらの記事はAMD本社の記事を機械翻訳したものです。詳しくは元記事をご覧ください。
脚注:
¹ SP5-005。サーバーサイドJavaのマルチJVMワークロードのデモ比較は、2022年6月2日時点のAMDの測定テストに基づくものです。構成は以下のとおりです。2x 96コア第4世代 AMD EPYC™ (量産前シリコン)、2x 64コア EPYC™ 7763 、リファレンス・システム上。JavaバージョンJDK18。OEMが公表するスコアは、システム構成と量産型シリコンの使用状況によって異なります。
² AMDが定義する「テクニカル・コンピューティング」または「テクニカル・コンピューティング・ワークロード」には、電子設計自動化、計算流体力学、有限要素解析、地震トモグラフィ、天気予報、量子力学、気候研究、分子モデリング、または同様のワークロードを含めることができます。GD-204
³ MI300-003 AMD Performance Labsによる測定 2022年6月4日。 MI250X FP16 (浮動小数点演算の理論ピーク性能の80%に基づく306.4推定納入TFLOPS)。 MI300 FP8 の性能は、予備的な推定と予想に基づくものです。最終的な性能は異なる場合があります。